Business Intelligence

• Business intelligence : Définition et utilité
• Business Intelligence : basé sur quatre grands éléments
• L’analyse multidimensionnelle
• L'avenir du décisionnel

Définition et utilité

Le « business intelligence », ou « Informatique Décisionnelle », se rapporte à la prise de décision, donc à la recherche, l’analyse et la publication de données.

Le Business Intelligence se définit par l'ensemble des technologies permettant de :

• Rechercher les données
• Les traiter
• Les valoriser
• Les analyser
• Les publier et les présenter

La finalité du Business Intelligence peut se traduire en termes de:

• Compréhension des données traitées
• Analyse de ces données
• Aide à la décision 

Le Business Intelligence peut s’appliquer à :

• mettre en valeur et rendre visible (lisible) une activité en particulier, à des fins de compréhension et d’analyse
• établir un reporting fiable et détaillé
• l’aide et au conseil en matière de comportement clients
• la détection des faiblesses
• la prise de décision stratégique ou tactique
• la réactivité face à un événement mis en valeur

Le Business Intelligence va s’appuyer sur un système d’information spécifique, dit système d’information décisionnel, par opposition au système d’information transactionnel, qui lui va produire les données utiles.

Business Intelligence : basé sur quatre grands éléments 

• Le Datawarehouse (entrepôt de données de l’entreprise)
  Cet entrepôt stocke les données produites par les applications transactionnelles de gestion d’entreprise.
• Les ETL (Extract, Transform and Load) ou Alimentation d’un système d’aide à la décision
  Un logiciel ETL (Extract, Transform and Load) récupère les données du système d’information (Datawarehouse) en place et va les centraliser dans des bases de données spécifiques multidimensionnelles, les datamarts ou hypercubes.
  Les ETL permettent de récupérer des données, indépendamment de leurs natures et de leurs environnements, et d’automatiser et industrialiser les processus d’alimentation.
  http://www.guidescomparatifs.com/ 
  Ce site édite un guide spécifiquement dédié aux outils ETL
• Les datamart ou hypercubes,
  Le datamart, c’est l’entrepôt de données qui recueille et gère toutes les données collectées, via un ETL, transformées et préparées à un usage décisionnel.
  Comme le Datawarehouse, le Datamart est un entrepôt de données, mais spécialisé pour un métier ou un sujet particulier, et possédant des dimensions multiples.
  Ces bases de données multidimensionnelles, ou hypercubes, intègrent des données spécialisées par dimensions, ou cubes. 
• Les outils d’analyse, de restitution et de reporting
  A chaque question plus ou moins complexe, l'outil d'analyse exécute l’instruction et produit les tableaux de bord, indicateurs définis, ou le reporting.
  Il existe de nombreux outils de restitution et de reporting.
   
  

L’analyse multidimensionnelle

Les bases de données multidimensionnelles permettent de modéliser l'activité d'une entreprise suivant des axes ou paramètres. On appelle un cube une représentation des données selon des axes. Cette structure présente de nombreux avantages pour des applications de Business Intelligence, en particulier avec la capacité à faire évoluer, recalculer et transformer les tableaux de bord. Le concept OLAP s’est spécialisé avec différentes déclinaisons : multidimensionnelles, hybrides, desktop…

Evolution du décisionnel

Les systèmes de Business Intelligence évoluent dans différentes directions :

• Le développement des solutions de reporting avec, par exemple, la production de documents de « masse » personnalisés.
• Le perfectionnement d’applications à vocation prédictive, basées sur des technologies OLAP ou statistiques.
• L’apparition sur le marché de la Business Intelligence de solutions open source professionnelles.
• L’intégration avec les ERP ou autres progiciels du marché, permettant aux applications de Business Intelligence d’accéder aisément aux données source.

Au final, une application de Business Intelligence est une combinaison de processus, de technologies, de services et de conseils :

• recueil et analyse de besoins, définition de l’architecture, conseil en choix d’outils, prototypage et déploiement.